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产品档案与清理运行手册
1. 服务启动
产品档案要求三类持久卷全部存在:
docker compose up -d --build
docker compose ps
docker compose logs --tail=80 backend
docker-compose.yml 中必须挂载:
wordcloud_products:/app/service_productswordcloud_metadata:/app/service_metadatawordcloud_orders:/app/service_orders
首次上线或更新后,先检查健康接口:
docker compose exec backend curl -fsS http://localhost:8000/api/health
2. 外部产品同步
首期外部系统可以先使用创建/更新产品接口做幂等同步:
POST /api/products
Authorization: Bearer <生产订单管理口令>
Content-Type: application/json
{
"source": "external",
"external_product_id": "PROD-123",
"name": "产品名称",
"sku": "SKU-123",
"specification": "规格"
}
同步以 (source, external_product_id) 合并,不按名称合并。后续产品接口字段稳定后,可以在现有模型上补适配层,不必改档案结构。
产品列表和详情默认展示产品名称、SKU、规格、状态与归档数量;完整 product_id 只在产品详情页的“系统信息”折叠区暴露。
3. 清理 dry-run
物理清理默认关闭。上线后先只看候选,不删除数据:
docker compose exec backend python -m service.storage_metrics --max-age-days 30
输出 JSON 中重点检查:
archive_protected_job_ids: 已归档进产品档案的源任务,不会被临时清理。asset_referenced_job_ids: 普通画布素材引用,只反映当前引用,不是永久保护。temporary_jobs: 成功生成、30 天以上、未被产品档案保护的任务。pending_product_ids: 已进入 30 天待清理期的产品。failed_cleanup产品不会出现在pending_product_ids,需要人工检查后恢复或重新排队。reclaimable_bytes: 预计可回收空间。
服务启动和每 24 小时也会运行一次 CleanupService.preview()。没有设置清理开关时,它只计算候选,不删除。
4. 启用物理清理
确认 dry-run 报告没有误删对象后,再在部署环境中显式开启:
CLEANUP_APPLY_ENABLED=true docker compose up -d --build
或在既有运维体系中通过 secret/env manager 提供同名变量。开启后仍必须传入 --apply 才会真正删除:
docker compose exec backend python -m service.storage_metrics --max-age-days 30 --apply
同一 API 也可以触发,但必须同时满足:
CLEANUP_APPLY_ENABLED=truePOST /api/maintenance/cleanup-runbody 为{"confirm": true}- 使用生产订单管理口令鉴权
清理规则:
- 只清理成功生成、超过 30 天、带位置库、且当前仍不在
product_wordcloud_archives中的任务。 - 每次执行前会重新检查归档引用;在预览和删除之间新归档的任务会被跳过。
- 归档保护来自产品词云档案表,不来自普通素材引用。
- 产品物理清理只在
purge_after到期后发生;到期前可以恢复。
5. 恢复待清理产品
产品进入待清理状态后,30 天内可恢复:
POST /api/products/{product_id}/restore
Authorization: Bearer <生产订单管理口令>
前端产品档案页会显示:
待清理 · 将于 YYYY/MM/DD 删除
点击“恢复产品”后,产品回到 active,原清理记录标记为 restored。
删除按钮只是软删除,进入下一个 30 天可恢复窗口;真正的物理删除由清理服务执行。
6. failed_cleanup 处置
物理删除失败时,服务不会假装文件仍完整,也不会自动重试。产品进入:
failed_cleanup
处置步骤:
-
打开产品档案详情,确认产品状态。
-
检查服务器上的产品目录:
docker compose exec backend sh -lc 'find /app/service_products/<product_id> -maxdepth 2 -type f -printf "%p %s\n"' -
如果目录完整且可继续使用,调用恢复接口或点击“恢复产品”。
-
如果目录不完整,先人工恢复或确认业务上放弃该产品,再恢复后重新软删除。
-
不要直接修改
product_archive.db,也不要直接把失败状态改成pending_cleanup。
已放弃且确认可安全删除的失败记录,应由管理员按上述恢复/重排队流程处理;系统不会自动把它当作完整产品重试。
7. 回滚与部署注意
- 新版本上线前保留现有
service_products、service_metadata、service_orders卷。 - 若当前环境曾把产品档案写入旧的未挂载目录,先停写并复制目录到挂载卷,再启动新版本。
CLEANUP_APPLY_ENABLED回到false后,调度器恢复为只 dry-run。- 回滚不会自动恢复已物理删除的数据;因此首次启用物理清理必须先审查 dry-run。