# EfficientWordCloud 使用文档

## 1. 构建与安装
在项目根目录执行：
```bash
python setup.py build
python setup.py install
```

## 2. 基本使用示例
```python
from efficient_wordcloud.wordcloud import EfficientWordCloud

freq = {
    "hello": 100,
    "world": 80,
    "efficient": 60,
    "wordcloud": 40
}

wc = EfficientWordCloud(
    width=800,
    height=600,
    font_path="/path/to/font.ttf",
    max_words=200,
    min_font_size=8,
    prefer_horizontal=0.9
)

wc.generate(freq)
img = wc.to_image()
img.show()
```

## 3. 关键参数说明
- `width` / `height`：画布尺寸。
- `font_path`：字体路径。
- `max_words`：最大词数。
- `min_font_size`：最小字体。
- `prefer_horizontal`：水平排版概率。
- `use_spiral_search`：是否启用中心优先排序搜索。

## 4. 并行优化的使用说明
### 4.1 Python bbox 预取
- 自动启用，无需额外配置。
- 内部使用 `ProcessPoolExecutor`，将未来词语的 bbox 计算并行化。
- 运行 `generate` 时会输出预取/等待日志，便于观察并行效果。

### 4.2 C++ 并行搜索
- 当 `use_spiral_search=True` 时启用。
- 在 C++ 内部自动进行分块并行搜索，并保持中心优先排序的结果一致性。

## 5. 常见问题
### 5.1 为什么字体缩小时没有并行？
缩小字体后 bbox 依赖当前失败状态，需要同步确认以确保正确性。

### 5.2 多进程是否会导致额外内存开销？
是的，但任务仅用于 bbox 预取，且窗口大小有限，避免过度占用。

### 5.3 若没有字体文件怎么办？
会回退到 PIL 默认字体，但测量与渲染效果可能不同。