feat(wordcloud): 收口在途开发（布局/存储/前端）+ R4 WCD 生产任务(jobs wcd_file)与生产订单列表
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# 存储与数据库重构方案（规划）
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> 状态：第一阶段部分已落地（任务元数据落 SQLite、任务清理审计、素材 sha256）。
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> 目的：后端当前仍以“内存 + 文件 + 任务级 SQLite + meta.json”为主要存储方式。本文档规划后续迁移到 PostgreSQL 元数据库，并优化任务生命周期和贴纸持久化。
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## 1. 当前现状
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| 数据 | 当前存储 | 问题 |
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| 任务状态 / 事件 | `JobManager._jobs` 仅存内存 | 重启服务后任务记录丢失 |
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| 任务输入 / 输出 | `backend/service_workspace/{job_id}` | 提交任务即建目录，未完成或被放弃的任务会遗留文件 |
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| 词云坐标结果 | 每个任务生成一个 `word_locations.db`（SQLite） | 每个任务自带一份 SQLite 文件，查询分散 |
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| 贴纸素材 | `backend/service_assets/asset_xxx/asset.svg` + `meta.json` | 素材元数据不是数据库，tint 等前端信息还依赖 localStorage |
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| 设计模板 / 工程 | `service_design_templates` / `service_projects` 目录 + JSON | 模板和工程之间缺少数据库关联 |
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| 画布文档 | 前端 localStorage | 无法跨设备，也无法作为后端权威数据 |
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注意：当前不能认为系统已经在使用 PostgreSQL。代码中出现的 `*.db` 是词云算法自己写的 SQLite 结果文件，例如 `backend/core/pipeline.py` 的 `word_locations` 表。
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## 2. 目标架构
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整体原则：
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- **文件继续存文件系统或对象存储**（SVG / PNG / 遮罩 / Excel / 字体）。
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- **业务元数据和引用关系存 PostgreSQL**。
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- 数据库保存路径引用，不保存大文件内容。
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目标模型：
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| 表 | 用途 | 说明 |
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| `jobs` | 任务主表 | job_id、状态、参数 JSONB、产物引用、创建时间 |
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| `job_events` | 任务进度事件 | SSE 进度事件落库，服务重启后可恢复 |
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| `assets` | 贴纸 / 素材表 | 素材元数据、文件路径、来源 job、sha256、tint |
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| `design_documents` | 画布文档 | CanvasDocument JSONB，绑定模板/工程 |
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| `design_templates` | 模板 | 模板元数据 + 画布文档引用 |
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| `projects` | 工程 | 模板 + 画布文档 + 素材引用 |
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### jobs 表字段建议
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```text
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id uuid pk
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status text -- submitted/running/success/failed/cancelled
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stage text
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progress int
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message text
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params jsonb -- 用户提交的词云参数
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input_files jsonb -- mask/excel/font 引用
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artifacts jsonb -- png/svg/svg_stroke/db/metrics 路径或文件 id
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error text
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created_at timestamptz
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updated_at timestamptz
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retention_until timestamptz -- 清理时间
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```
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### assets 表字段建议
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```text
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id uuid pk
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name text
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type text -- wordcloud / upload / shape / reference
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mime_type text
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storage_key text -- 文件系统路径或对象存储 key
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width int
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height int
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file_size bigint
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sha256 text -- 用于导入去重
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source_job_id uuid nullable
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tint text nullable
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created_at timestamptz
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deleted_at timestamptz nullable
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```
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## 3. 任务存储链路
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现状是 `POST /api/jobs` 提交时直接创建 job 目录和保存上传文件。
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目标改动：
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1. `POST /api/jobs` 只写 `jobs` 表，状态为 `submitted` 或 `queued`。
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2. 上传文件先落到临时上传区，或延迟到进入 runner 前再落盘。
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3. runner 真正开始时才创建任务的 `input/` 和 `output/` 目录。
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4. 任务完成后把产物路径/文件 id 写入 `jobs.artifacts`。
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5. 增加后台清理任务：
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- 清理 `completed` 且未被贴纸/工程引用的任务文件。
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- 支持按 `retention_until` 保留最近结果。
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- 被用户导入为贴纸的任务文件可延长保留时间。
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这样不会每次申请都攒下一堆用不上的目录和文件。
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## 4. 贴纸持久化
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贴纸在当前 `frontend/src/lib/stickerLibrary.ts` 中已经走后端 `POST /api/assets`，但元数据仍写在 `meta.json`，tint 还保存在 localStorage。
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目标改动：
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- `assets` 表作为贴纸唯一权威来源。
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- `POST /api/assets`：写文件系统 + 写 `assets` 表，返回 `asset_id`。
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- `GET /api/assets`：从数据库读取列表。
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- `PATCH /api/assets/{id}`：更新 tint、name 等元数据。
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- `DELETE /api/assets/{id}`：物理删除文件 + 记录，或软删除防止破坏设计文档引用。
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- `POST /api/assets/from-job/{job_id}`：沿用同一逻辑，写入 `source_job_id`。
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- 前端不再依赖 localStorage 保存贴纸 tint，加载和更新都走 API。
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## 5. 画布文档与模板
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当前画布保存在 localStorage，模板保存成目录 JSON。
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目标改动：
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- `design_documents` 保存 `CanvasDocument` JSONB。
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- 画布每次保存调用 `PUT /api/documents/{id}`。
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- `design_templates` 引用 `design_documents`，同时记录 `reference_asset_ids` 和封面图。
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- 后续实现画布导出导入时，导入包可直接写入 `design_documents`，并把包内素材批量写入 `assets` 表。
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## 6. PostgreSQL 接入方式
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建议：
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- 引入 SQLAlchemy（或 asyncpg）作为数据库访问层。
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- 使用 Alembic 管理 migration。
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- 在 `docker-compose.yml` 增加 PostgreSQL 服务。
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- 通过环境变量注入 `DATABASE_URL`，本地开发和 Docker 使用不同配置。
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- 暂不把词云算法的 `word_locations` 表强制迁移到 PostgreSQL，可以保留 SQLite 作为任务内部产物，再通过导出接口把需要的布局结果写入 `jobs` 或独立布局表中。
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## 7. 分阶段实施
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### 阶段一：接入 PostgreSQL，先做贴纸和任务元数据（任务元数据已用 SQLite 先行落地）
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- 建 `assets` / `jobs` / `job_events` 表。
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- `assets` 接口从文件 meta 迁移到 DB。
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- 提交任务仍可使用现有 runner，但把任务状态写入 DB。
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- 不改动词云算法核心。
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### 阶段二：任务生命周期优化（清理审计已落地）
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- `POST /api/jobs` 只记账，不提前建目录。
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- runner 开始前再落 input/output。
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- 增加 TTL 清理任务。
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- 任务列表、任务详情改为从 DB 查询。
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### 阶段三：画布文档和导入包
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- 建 `design_documents` / `design_templates` / `projects` 表。
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- 画布保存从 localStorage 改为后端文档接口。
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- `wcd` 导入导出包直接对接这些表。
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## 8. 风险与注意点
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- 现有任务接口依赖内存中的 `JobManager`，迁到 DB 后需要兼容 SSE 进度事件。
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- 文件迁移只能做增量：老素材目录可先保留，新写入走 DB。
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- 删除素材要检查 `design_documents` 引用，避免出现缺失贴纸。
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- tint 从前端 localStorage 迁移到 DB 时，需要兼容旧浏览器状态。
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## 10. 已落地实现
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- `backend/service/metadata_store.py`：SQLite 元数据 `jobs` / `job_events`。
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- `backend/service/job_manager.py`：任务状态和事件落库，服务重启可恢复。
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- `backend/service/storage.py`：任务目录占用、过期审计、可清理能力。
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- `backend/service/storage_metrics.py`：dry-run 指标和显式 `--apply` 清理。
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- `backend/service/app.py`：`GET /api/maintenance/storage-summary`。
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- `docs/DATA_STORAGE_OPTIMIZATION.md`：完整空间/效能指标。
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> 注：当前项目没有接入 PostgreSQL。代码里的 `*.db` 是词云算法自己的 SQLite 结果文件；新加的 `service_metadata/app.db` 是业务元数据先行层。`jobs` / `job_events` 表结构设计上可平滑迁移到 PostgreSQL。
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## 9. 相关文件参考
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- `backend/service/app.py`：目前的任务、素材、模板 API。
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- `backend/service/job_manager.py`：内存中的任务状态。
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- `backend/service/storage.py`：任务目录创建。
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- `backend/service/runner.py`：任务运行与产物扫描。
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- `backend/core/pipeline.py`：词云结果 SQLite 写入。
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- `frontend/src/lib/stickerLibrary.ts`：前端贴纸库。
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- `docker-compose.yml`：服务编排，后续加 PostgreSQL。
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